3 wichtige Gründe, warum SMBs KI im Netzwerkmanagement brauchen
Es scheint, als ob KI überall zu finden ist. In Bezug auf Netzwerke gibt es transformative Veränderungen in der Verwaltung und Cybersicherheit, die den Betrieb vereinfachen und die Kosten für KMUs senken können.
1. Beherrschen Sie Ihre Systeme ohne Handbuch
Fangen wir klein an. Unabhängig davon, ob Sie über begrenzte IT-Kenntnisse verfügen oder nicht, kann das Kennenlernen neuer Software oder die Suche nach Lösungen für Ihre Netzwerkprobleme ein langwieriger und schmerzhafter Prozess sein.
Jetzt bieten KI-gesteuerte Netzwerkmanagement-Tools, die natürliche Sprache verwenden, eine radikal einfachere Option. Die Cloud-Netzwerkplattform Nebula beispielsweise optimiert die Benutzerinteraktion durch zwei KI-gestützte Funktionen: "Intent" für die erweiterte Suche und "Support" für die chatbasierte Unterstützung. "Intent" interpretiert Ihre Anfragen zu Nebula-Funktionen und -Einstellungen, die Sie möglicherweise nicht finden können, und liefert umgehend Links zu den entsprechenden Seiten. Dies hilft Ihnen, sich schnell mit der Plattform vertraut zu machen und den Lernprozess von einer Herausforderung in ein Kinderspiel zu verwandeln.
Der Chatbot "Support" dient als Ihr Verbündeter bei der Fehlersuche und vereinfacht die Problemlösung, indem er es Ihnen ermöglicht, Fragen zu stellen oder Probleme in Alltagssprache zu beschreiben. Wenn Sie sich zum Beispiel fragen, warum die Clients die 6-GHz-Funk-SSID nicht finden oder keine Verbindung zum LAN-Subnetz der Firewall herstellen können, fragen Sie einfach genau das. Nebula wird Ihnen schnell mit Lösungen und Links zu hilfreichen Online-Ressourcen antworten.
Wie Sie von der natürlichen Sprachverarbeitung im Netzwerkmanagement profitieren können.
2. Nutzen Sie die Automatisierung, um Ihr Netzwerk am Laufen zu halten
Wo KI anfängt, Zeit und Geld zu sparen, ist bei den Routineaufgaben, die automatisiert werden können. Die Integration von maschinellem Lernen in die Cloud-Infrastruktur ermöglicht die tiefgreifende Analyse riesiger Datenmengen, automatisiert Reaktionen zur Steigerung der Effizienz, ermöglicht vorausschauende Wartung und verbessert das Fehlermanagement.
Nehmen Sie zum Beispiel die Herausforderung, schlechte drahtlose Verbindungen zu lokalisieren und zu diagnostizieren. Diese Probleme sind oft vorübergehend und behoben, bevor das IT-Personal vor Ort nachforschen kann. In anderen Fällen ist es fast unmöglich, der Ursache auf den Grund zu gehen, die ein DHCP-Fehler, ein Roaming-Problem, eine Kanalstörung oder ein Dutzend anderer Dinge sein kann.
Wireless Health von Nebula kann die Qualität der drahtlosen Verbindung automatisch diagnostizieren und optimieren und erspart so den normalerweise erforderlichen umfangreichen Aufwand. Diese Funktion ist vor allem für Unternehmen mit begrenzten IT-Ressourcen von entscheidender Bedeutung, da sie eine optimale Netzwerkleistung gewährleistet, indem sie Probleme wie Signalstörungen oder Hardwarefehlfunktionen präventiv angeht.
Oder denken Sie an die Umstellung der Hotelbranche auf IPTV für die Bereitstellung von Inhalten. Sie ist zwar kostengünstig, stösst aber häufig auf Leistungsprobleme wie langsame Starts und das Einfrieren von Bildern aufgrund komplexer IPTV-Konfigurationen wie Multicasting. Tools wie Network Analytic Alert nutzen maschinelles Lernen, um unregelmässige Aktivitäten zu überwachen und Warnungen auszugeben. Durch diesen proaktiven Ansatz werden Serviceunterbrechungen minimiert und Probleme schneller behoben, was ein reibungsloseres Fernseherlebnis gewährleistet.
3. Nutzung von KI für proaktive Cyberabwehr
Unternehmen stehen heute vor einem grossen Netzwerkproblem: der Cybersicherheit. Nehmen Sie zum Beispiel ein belebtes Einzelhandelsgeschäft. Die Sicherheit Ihres POS-Systems (Point-of-Sale) zu gewährleisten, ist von grösster Bedeutung - aber schwierig, wenn die Mitarbeiter bereits alle Hände voll zu tun haben. Ähnlich verhält es sich in einer komplexen Fabrikumgebung mit einer grossen Anzahl von Netzwerkhardware. Hier ist es von entscheidender Bedeutung, jedes ungewöhnliche oder verdächtige Verhalten sofort zu erkennen, um die Betriebskontinuität zu gewährleisten.
In der dynamischen Bedrohungsumgebung von heute benötigen Netzwerke eine sich selbst entwickelnde Bedrohungsintelligenz, die jede Sekunde lernt und wächst. Dank KI-gestützter Cloud-Lösungen ist diese fortschrittliche Bedrohungsintelligenz jetzt für Unternehmen jeder Grösse zugänglich. Und genau das ist der entscheidende Vorteil, den maschinelles Lernen für Firewalls bietet: Sie können ihren Schutz ständig verbessern und gegen neue, unbekannte Angriffe immun bleiben.
Die KI-gestützte Sicherheitslösung von Zyxel kombiniert Cloud- und Firewall-Lernen, um sich in Echtzeit an neue Bedrohungen anzupassen. Die Integration von Datenbanken mit auf maschinellem Lernen basierender Bedrohungsintelligenz verbessert das Verständnis der Zyxel-Firewalls für Malware und versetzt sie in die Lage, proaktiv alle Angriffe abzuwehren, die auf sie zukommen.
Der KI-gestützte Cloud-Intelligence-Service von Zyxel bietet sofortige, umfassende Website-Analysen und fortschrittliche Inhaltsfilterung für Echtzeitschutz.
Diese Systeme lernen, passen sich an und bieten massgeschneiderte Lösungen, wodurch das Netzwerkmanagement von reaktiv auf proaktiv umgestellt wird und weniger menschliche Eingriffe erforderlich sind. Jetzt ist es an der Zeit, KI in der Netzwerkverwaltung einzusetzen - um Lernkurven abzuflachen, Routineaufgaben zu automatisieren und Ihre Cybersicherheit auf ein neues Niveau zu heben.
